模糊系统相关论文
随着云计算技术的快速发展,车载网络与云计算技术的结合也日趋紧密,出现了各种车联网及智能交通应用。然而,在利用云平台为车载网......
油品出库量精确高效预测是成品油库存科学管理的源头和基础。为提高成品油库库存效率，降低油品库存成本，以某公司西部地区166座成品......
油品出库量精确高效预测则是成品油科学库存管理的源头和基础。为提高成品油库库存效率，降低油品库存成本，以某公司西部地区166座成......
自动驾驶车辆横/纵向控制的主要功能是使车辆按照期望参考轨迹安全可靠地行驶,合理的车辆动力学模型和控制方法对车辆横/纵向控制......
作为替代既有线铁路25T型客运列车的动力集中式动车组,如其他客运及货运列车一样,粘着控制是保证动车组牵引效率的重要装置。轮轨......
模糊系统已经得到了广泛的应用,在应用时常常将LTI因果系统与模糊系统以固定结构的并以精确的状态作为运算的基本状态的结合方式一......
悬架系统对提高车辆行驶安全性和乘坐舒适性具有十分重要的意义。相比于被动悬架和半主动悬架,主动悬架能够适应不同车辆运行状况,......
随着计算机视觉技术的发展,目标跟踪技术作为其中一项研究热点,在医学诊断系统,智能交通,机器视觉,行为识别等领域都有着广泛的应......
隐马氏模型的经典理论由Baum等人在20世纪60年代末给出。时至今日,模型结构已经由离散隐马氏模型,发展到连续隐马氏模型,以及本文......
工业机器人已经成为了现代工业体系中的重要力量,很多制造业发达国家已经将机器人技术列入了高新技术发展计划。然而作为发展中国......
随着现代通信技术和电子产业的迅猛发展,日常生活和科学领域中诸如多媒体传输、天气预测、数字图像处理、卫星导航、机器人控制、......
近几十年来,随着科技水平不断的提高,工业技术得到了高速发展,现代控制系统的复杂度日益增加。在各个领域中随处可见的控制系统,给......
为实现机载光电平台的实时高精度稳定跟踪控制，提出了一种基于改进干扰观测器和模糊逼近的复合自适应补偿控制方法。首先，根据系统的......
非线性系统的稳定性分析和控制器设计问题一直是国内外控制界的研究热点。得益于平方和（Sum of Squares,SOS）方法基于凸优化理论和数......
实际机械系统很难建立精确的数学模型,因此采用精确模型为基础设计的控制器效果不理想。模糊逻辑系统是一种万能逼近器,能以任意精......
计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力，是建立智能系统的更有效的计算工具......
通信信号调试方式的识别是近年来迅速发展起来的一门高新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。自动调制识别的目的就是在未知调......
随着科学技术的迅猛发展，被控对象或过程在结构、规模上变的复杂化、大型化。这就难以获得系统精确的数学模型。即使对一些复杂对象......
模糊系统和人工神经网络都是智能控制理论的重要发展方向,它们具有明显的互补性,这就促使人们将模糊逻辑和神经网络融为一体逐渐成......
现有的受蚂蚁种群行为启发而产生的优化算法,大多都是基于随机搜索机制的非确定性的概率理论发展而来的。但是近年来生物学家Cole......
该文研究了模糊神经网络及其在自动控制中的应用、模糊系统的状态反馈控制以及非线性系统的自适应模糊控制.......
采用经典控制理论中的解析方法是设计模糊控制系统和发展模糊控制理论的一条重要途径.该文用李亚普诺夫方法分别对离散的与连续的T......
遗传算法是近些年来产生和发展的一种模拟生物进化过程的自适应启发式全局优化的搜索算法,是计算智能的重要组成部分.对它的理论与......
控制学术权威Austrom指出：模糊逻辑控制、神经网络和专家系统是三种典型的智能控制方法。由于专家系统在实际应用中有较多的问题和......
该文对一般线性系统和一般可控性,对作为函数逼近器的模糊系统,模糊控制器,模糊系统的正交最小二乘辩识等进行了深入研究.论文的主......
工业生产过程中，时滞对象是普遍存在的，也是较难控制的，尤其是大时滞对象的控制一直是个难题。许多学者对Smith预估控制进行了深入研......
本论文以模糊系统的解释性为研究目标。首先，提出了与模糊系统解释性有关的重要概念。其次，提出了一种基于智能体的多目标进化算法从......
随着现代化城市的快速发展,电梯已成为不可缺少的配套工具。电梯的安全性直接关系到人身安全,及时发现故障和及时检修故障是确保电......
该文是在国家自然科学重点基金项目"基于数据库和知识库的知识发现及其农业应用系统的研究"(项目编号:69835001)背景下完成的.作者......
本文根据火灾探测的特点，针对于火灾探测复杂的、非线性结构的对象，提出将模糊神经网络应用于火灾探测中，以降低火灾探测的误报率、提......
遗传算法、神经网络与模糊控制是当前人工智能中的主要研究领域。由于它们在特性上有许多共同性和互补性，将遗传算法、神经网络与模......
机器人足球是人工智能和机器人学新的标准问题,是连接基础研究与实际应用的中介和桥梁,是展示信息自动化前沿研究成果的窗口和促进......
人脸识别和分析可以广泛应用在个人身份识别、安检、人机交互、表情分析等工程应用中。计算机人脸检测作为人脸识别、分析等应用的......
Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。......
在铜电解精炼过程中,电解液中的铜酸浓度直接影响着阴极铜的质量,对铜酸浓度的监测成为净液调度和质量管理过程中的一项重要的日常......
学位
随着人工智能、计算机的进步，智能控制在国内外有了很大的发展。模糊控制系统和神经网络系统作为常用的智能控制系统，被广泛应用于各......
随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票已成为现代人生活中的一个重要组成部分。投资者们一直在探索股票市场的内在运行规律,试......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模，因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。模糊建模是一种有......
实际问题中的很多控制系统都不可避免地会遇到各种不确定性,而且普遍存在时滞现象。本论文以包含离散时滞和分布时滞的不确定模糊......
随着科学技术的发展，控制系统的规模越来越大，其结构也越来越复杂，同时，对其可靠性要求也必然越来越高。提高可靠性的方法有多种，其中最......
在过去的20多年里,模糊系统辨识是智能控制一个十分活跃的研究与应用领域之一。自从Zadeh于1965年提出的模糊集理论以来,对模糊集......
模糊控制是基于美国学者Zadeh L A教授于1965年提出的“模糊集”理论发展起来的一种智能控制方法。模糊控制方法及模糊理论主要是......
随着世界石油危机的出现与人类环保意识的增强,风帆助航船舶因其节能的特点逐渐引起人们的关注。借助风能提供的船舶前进方向的辅......
